浪尖科技行丨对话青岛图灵科技有限公司 创始人兼CEO 冯栋博士

在城市化进程不断加速的今天，交通拥堵、出行效率低下等问题已成为困扰许多城市居民的顽疾。然而，随着人工智能技术的飞速发展，智慧交通正逐渐成为破解这些难题的关键所在。近日，九州体育记者走进青岛图灵科技有限公司，对董事长兼CEO冯栋博士进行独家专访，深度探析企业如何将AI技术转化为智慧交通解决方案，感受科技如何为交通管理注入智能化动力，让出行更加轻松便捷。

记者：青岛图灵科技有限公司主要是做什么的？核心技术是什么？

冯栋：青岛图灵科技有限公司是一家专业从事人工智能基础技术研发及场景化应用的公司。公司核心技术源于北京大学。同时依托青岛新一代人工智能技术研究院进行产业孵化。公司现阶段聚焦以视觉感知、高性能计算和多模态大模型为核心的人工智能技术研发。同时在产业赋能领域，向交通、医疗，还有新零售这样的领域来做产业转化和赋能。

记者：青岛图灵科技有限公司在行业中有哪些竞争力？和同行相比有哪些独特的优势？

冯栋：首先在基础技术这一方面，我们来源于科研技术体系和产业孵化转化。所以我们对人工智能技术领域的一些理论知识的理解，以及对包括多领域的一些技术尝试和实验都做了很多的前期储备。同时，我们这一年下场来做产业转化。尤其在智慧交通这个赛道已经深耕了有3-5年。同时我们已经跟行业头部的一些客户进行深入的合作。目前，我们在交通领域，研发了一系列包括城市交通、高速交通和综合枢纽的态势感知相关产品。这些产品在2023年取得了道研中心的“人工智能AI+安全挑战赛”城市赛道第一名，高速（赛道）第二名。获得了行业的一些认可。同时，在技术产品的成果转化上，我们也获得了不少的地市和一些政府的认可。目前在面向全国提供服务的过程中，产品跨场景的泛化能力，得到了极大的提升。产品竞争力在跟行业内其他供应商的一些PK中，获得了非常大的优势。

记者：公司的技术解决了哪些行业痛点呢？能否举例说明一下实际的应用场景？

冯栋：技术发展的目标，最终还是服务社会、服务民生。青岛图灵科技有限公司的技术价值导向也是如此。以我们深耕的交通行业为例，缓堵与安全是交通管理的两大重点需要突破的问题。解决这两个问题的关键是如何快速地发现事故、拥堵等这些异常的交通情况。按照一个中型城市规模，市区600多个重点路口（的情况），如果按两到三人的视频巡检（规模），大概一轮的整体巡检需要两个多小时。这根本无法看得及，同时处置也会极其滞后。当前我们依托视频、雷达的多元融合感知能力，研发了一系列态势感知产品。针对各种交通道路场景，可以快速捕捉道路异常，平均用时不到2分钟。对比以前30分钟的接、出警处置周期，现在提示提前的效率是极其明显的。同时2023年我们在青岛崂山海尔路打造了一条路的事故无障碍处置示范样板，已基本实现了事故拥堵“快化快处”，综合提升道路通行效率20%。此外，我们在类似青岛啤酒节、中超联赛和马拉松这样的一些重大活动保障上，累积提供交通服务7000多次，大大提升了交通服务的效率。

记者：在技术研发方面遇到的最大的挑战是什么？是如何克服的？

冯栋：技术的挑战是多种多样的，而且我们知道这些年AI赛道的技术演进比较快。我们在上一代基于判别式AI的产品研发过程中遇到的最大挑战，除了来自于场景数据的收集，还有在针对不同智能硬件高性能研发层面的一些挑战。对于新一代基于生成式AI的核心技术研发，我认为依然也是以应用场景驱动为主，找到场景中的一些痛点问题结合我们的技术本身的能力如何延伸，怎么在知识问答、智能交互，甚至内容生成领域做一些创新型应用。这是目前结合大模型在一些场景性的应用上迫切需要去突破的问题。